Нейросети для решения психологических проблем: 31 промт от практикующих психологов - Владимир Дашевский

В 2015 году, когда вышла книга, а мы только начали узнавать, сколько данных о нас собирают гаджеты и социальные сети, такой сюжет мог показаться фантазией об отдаленном будущем или эпизодом из набиравшего популярность сериала «Черное зеркало». Но давайте разберемся, насколько близки мы сейчас к реальному воплощению подобной ситуации.

Как мы выяснили еще во вступлении, ИИ по-настоящему хорош в анализе, сопоставлении больших объемов данных, поиске закономерностей, паттернов и статистических соответствий. По сути, любая современная большая языковая модель может помочь вам сделать персонализированный выбор на основе той информации, которую вы ей предоставите (см. промт «"Не знаю, как поступить": принятие решений»).

Вы, наверное, заметили, что мы предлагаем нейросети выполнить роль коуча по принятию решений, стимулировать вашу собственную рефлексию, используя разработанные методики уровня «человек помогает человеку», и даже запрещаем ей рекомендовать вам конкретное решение (хороший специалист тоже не будет этого делать). Но в порядке эксперимента можете попробовать предложить нейросети решить что-то за вас или дать конкретный совет, как вам помочь. Она это сделает. Ее рассуждение будет очень обобщенным, опирающимся на обширные общечеловеческие данные, а не персональным. Кроме того, неизвестно, насколько полезны данные, на основе которых нейросеть выдаст рекомендацию. Именно поэтому сейчас любая медицинская или связанная с ментальным здоровьем рекомендация от нейросетей часто сопровождается дисклеймером: «Совет может оказаться вредным, обязательно проконсультируйтесь со специалистом».

В этой книге мы исходим из парадигмы «Вы знаете лучше, а ИИ поможет вам разобраться». Но что, если, получив достаточно данных, ИИ действительно будет «знать вас» лучше, чем вы сами? Как вам такая перспектива? Ограничением для воплощения в жизнь сюжета Харари на данный момент становится не «умность» ИИ, а:

• Доступ к обширному и разностороннему объему персональных данных о вас и других людях — участниках ситуации.

• Доступ к масштабной статистике, на основе которой можно делать выводы, — например, к данным о том, какие психологические черты личности, социальные параметры и факторы внешней среды позволяют предсказать сценарий будущих отношений и устойчивость брака.

Рассказать всю историю отношений — дело очень долгое, притом такая информация имеет много субъективных искажений, загрузить все биометрические данные за последние пару лет и установить их связи с событиями жизни — задача почти невыполнимая, а оригинальные базы данных исследований охраняются авторским правом. Однако отдельные элементы этой большой мозаики уже существуют, развиваются давно и активно, интегрируются друг с другом, и лишь вопрос времени — когда появятся платформы и сервисы, объединяющие непрерывный сбор ваших данных и имеющие доступ к базам данных. Давайте посмотрим на элементы технологии, которые есть уже сейчас и, будучи объединены в единую систему, могут воплотить в реальность фантазию об ИИ, способном рассказать вам, как жить вашу жизнь.

• Харари Ю. Н. Homo Deus: Краткая история будущего. — М.: Синдбад, 2022.

Современные подходы к заботе о психическом здоровье все чаще опираются не только на словесные описания самочувствия, но и на объективные физиологические данные. Одним из ключевых направлений здесь стали носимые устройства, отслеживающие психофизиологические параметры — биомаркеры, и фиксирующие эмоциональные и поведенческие состояния.

Есть много физиологических процессов, по которым можно узнать об изменениях психологического состояния: считывая вариации сердечного ритма, частоту дыхания, уровень физической активности, электрические ритмы мозга, даже оттенки голоса и интонации, можно оценить баланс между симпатической и парасимпатической нервной системой [4], уровень стресса, структуру и качество сна и даже предсказать риск скорого развития депрессии [33].

Небольшие носимые устройства в фоновом режиме непрерывно собирают данные — недели, месяцы, годы. Из существующих и уже доступных к покупке можно выделить умные часы, браслеты, кольца, клипсы (Apple Watch, Oura, Fitbit, Garmin), которые отслеживают пульс, физическую активность, сон и бодрствование, дыхание, перемещения. Нейрогарнитуры (Muse, Neiry) фиксируют электроэнцефалографическую активность для оценки концентрации, расслабления, когнитивной нагрузки, уровня усталости. Появляются, хотя еще не получили широкого распространения, носимые видеокамеры и диктофоны. Собранные данные обрабатываются ИИ-приложениями на смартфоне и служат основой для мониторинга и персональных рекомендаций. Пример подобного подхода — приложения Welltory и Feel, которые синхронизируются с фитнес-гаджетами и анализируют вариабельность сердечного ритма, пульс, сон, шаги, калории, дыхание, визуализируя уровень стресса и энергии. Пользователь получает ежедневные рекомендации исходя из физиологического фона.

В дополнение к пассивному мониторингу все чаще применяется контекстуализация данных — сопоставление физиологических параметров с событиями жизни. Технологии интеграции биомаркеров с календарями, дневниками настроения и поведенческими журналами позволяют строить многоуровневую картину психоэмоционального состояния. Например, система может зафиксировать, что снижение вариабельности сердечного ритма стабильно предшествует рабочим совещаниям с начальником или что ухудшение сна связано с социальными перегрузками в конкретные дни. Такой подход позволяет перейти от оценки уже произошедших событий и состояний к модели предсказания, где ИИ выявляет зоны риска и предлагает рекомендации до наступления ухудшения. Представьте: ваш календарь определяет оптимальную нагрузку и, когда вы планируете слишком много дел, предупреждает о риске переутомления.

Это важный шаг к персональной психологической профилактике, когда технология сообщает о приближении проблемы еще до того, как вы реально с ней сталкиваетесь, и дает конкретные практические рекомендации.

Конечно, сухие рекомендации от приложения на основе биоданных и даже поведения не могут удовлетворить более сложные психологические потребности человека: общение, внимание к себе, чувство понятости, эмоциональную поддержку. Но тут в игру вступают психологически-ориентированные чат-боты и компаньоны, о которых мы уже говорили во введении. Wysa, Woebot, Youper, «Карманный психолог» в «Алисе» от «Яндекса», Sabina AI строят теплый диалог, похожий на человеческий, способны оказать поддержку, провести простые консультативные интервенции (например, помочь отделить факты от интерпретаций) и дать рекомендации по самопомощи.

Пока что ИИ-компаньоны и велнес-приложения, анализирующие ваши биомаркеры, существуют отдельно друг от друга. Но компании вроде Feel, Neiry, Welltory и нескольких других планируют скоро выпустить гаджеты и программные продукты, объединяющие сбор и анализ био- и поведенческих данных с поддерживающим ИИ-компаньоном. Представьте, сколько сможет рассказать о вас, предугадать и порекомендовать ИИ-психолог, имеющий доступ ко всем вашим разговорам, даже к тому, что вы бормотали во сне, ко всем биоданным с фитнес-браслета, предпочтениям в еде, общении, кино, одежде, сексе, тенденциям реагировать на определенные ситуации и т.п.!

Отсюда мы можем сделать еще один шаг в будущее: после сбора такого количества данных о вас можно представить создание вашего цифрового двойника. И это